Storage Monitoring

Monitoring de almacenamiento hpe nimble

驴Qu茅 son los HPE Nimble Storage Volumes?

Los HPE Nimble Storage Volumes representan un elemento clave de las soluciones de almacenamiento adaptable de HPE. Estas matrices SAN flash est谩n dise帽adas espec铆ficamente para hacer que los vol煤menes de almacenamiento est茅n disponibles para los servidores a trav茅s de una red, facilitando el acceso y la gesti贸n eficientes de los datos. Al aprovechar la potencia de HPE Nimble Storage Volumes, las empresas pueden garantizar que los datos no s贸lo se almacenan de forma segura, sino que tambi茅n est谩n disponibles cuando se necesitan. Este enfoque admite flujos de trabajo fluidos, mejora el rendimiento general y ayuda a lograr la eficiencia operativa.

驴C贸mo supervisar HPE Nimble Storage Volumes?

ServicePilot hace que sea muy f谩cil supervisar los HPE Nimble Storage Volumes. Basta con configurar la interfaz SNMP de los HPE Nimble Storage Volumes. A continuaci贸n, utilice la interfaz web de ServicePilot para a帽adir un recurso del package storage-hpe-nimble de ServicePilot.

Las estad铆sticas de monitoreo recopiladas de esta manera incluyen:

  • Nimble general usage statistics
  • Per volume usage statistics

驴C贸mo instalar un recurso hpe-nimble?

  1. Utilice su instalaci贸n de ServicePilot OnPremise o una cuenta SaaS.
  2. A帽ada un nuevo recurso hpe-nimble a trav茅s de la interfaz web (/prmviews o /prmresources) o a trav茅s de la API (p谩gina /prmpackages), se aprovisionar谩 autom谩ticamente el agente predeterminado de ServicePilot u otro agente.

Los detalles del paquete hpe-nimble se encuentran en la p谩gina /prmpackages del software.

Beneficios

ServicePilot le permite prestar servicios de TI de forma m谩s r谩pida y segura con la detecci贸n automatizada y funciones avanzadas de monitoring.

Al correlacionar la tecnolog铆a HPE NIMBLE con APM y la supervisi贸n de infraestructuras, ServicePilot es capaz de proporcionar una visi贸n m谩s completa del entorno de TI de una organizaci贸n.

Esto permite a los equipos de TI identificar y diagnosticar r谩pidamente los problemas que pueden estar afectando al rendimiento de las aplicaciones, y tomar medidas correctivas antes de que los usuarios finales se vean afectados.

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