machine learning

AIOps y detección de anomalías

Operaciones de TI proactivas : Prevención y predicción de incidentes antes de que se produzcan. Resolución de incidentes de TI al menos x5 más rápido cuando se producen con la Inteligencia Artificial (IA) y los análisis avanzados de ServicePilot.

Análisis de anomalías en KPI y fuentes de datos

El robusto sistema de monitorización de ServicePilot aprovecha la potencia del análisis de KPI para detectar anomalías automáticamente. Este sistema identifica valores anormales, valores atípicos y tendencias inusuales, ofreciendo una capa avanzada de detección de anomalías en los KPI.

Por ejemplo, si su servidor web responde normalmente a las solicitudes en 200 ms, pero de repente el tiempo de respuesta se dispara a 800 ms, ServicePilot detectará esta anomalía y alertará a su equipo de TI. De este modo, se les pueden notificar problemas potenciales como la disminución del rendimiento, la pérdida de paquetes o tiempos de respuesta excesivamente largos.

  • Este sistema de alerta en tiempo real permite a los equipos tomar medidas preventivas antes de que la calidad del servicio se degrade aún más
  • Se reduce el riesgo de incidentes inesperados y se mantiene un rendimiento óptimo

Detección de anomalías a partir de logs (registros) y eventos

ServicePilot introduce una interfaz específica diseñada para analizar términos significativos y detectar incidencias inusuales en registros y eventos.

Por ejemplo, si sus registros empiezan a mostrar de repente un aumento inusual de entradas de error, el sistema de puntuación inteligente de ServicePilot destacará esta anomalía. Con esta función, puede ir más allá del análisis clásico. Puede realizar un análisis superior complementado con una puntuación inteligente, que destaca elementos que podrían pasarse por alto con un simple recuento numérico.

  • Esta función permite una comprensión más profunda del comportamiento de su entorno de TI, ayudando a identificar posibles problemas de forma temprana, reduciendo la posibilidad de incidentes inesperados y manteniendo un rendimiento óptimo
<span class='blue'>Detección</span> de anomalías a partir de logs (registros) y eventos

Reducción del ruido del alerting y análisis del nivel de servicio

Los algoritmos de Machine Learning forman la columna vertebral de nuestro sistema, ayudando a detectar automáticamente niveles de servicio anormales relativos a la disponibilidad o el rendimiento.

Supongamos que su sitio de comercio electrónico suele tener un tiempo de inactividad del 0,01%, pero de repente, éste aumenta al 0,1%. Los algoritmos de aprendizaje automático de ServicePilot detectarán esta anomalía y alertarán a su equipo. Con ServicePilot, puede diagnosticar las causas de las degradaciones mucho más rápido, concentrándose en los incidentes más urgentes con menos alertas, pero más focalizadas.

  • Este enfoque estratégico reduce la carga de trabajo de los operadores, optimizando su eficiencia y eficacia en la gestión de incidencias
  • Al minimizar el ruido de las alertas, ServicePilot garantiza que sus equipos de TI se centren en los problemas más críticos, mejorando así la capacidad de respuesta y la agilidad generales de sus operaciones de TI

TI proactiva: Prevenir los impactos en los usuarios antes de que se produzcan

Con ServicePilot, puede participar en la gestión proactiva de TI mediante la planificación de la capacidad y la previsión de tendencias para cada una de las clases de tecnología de TI supervisadas.

Por ejemplo, si supervisa el espacio en disco de sus servidores, ServicePilot analiza las tendencias de uso y predice cuándo es probable que se quede sin espacio, lo que le permitirá actualizar su almacenamiento con antelación. Este enfoque proactivo ofrece la posibilidad de anticiparse a las necesidades futuras y reduce el riesgo de incidentes, garantizando que sus operaciones de TI se desarrollen sin problemas.

Ya se trate de predecir las necesidades de espacio en disco del servidor, estimar el volumen de llamadas en momentos concretos o comprender los patrones de uso de las aplicaciones, ServicePilot examina las métricas para ofrecer previsiones fiables.

  • Este enfoque proactivo ayuda a prevenir los problemas antes de que se produzcan, garantizando un entorno de TI fluido y de alto rendimiento que respalda sus objetivos empresariales
  • Las capacidades AIOps de ServicePilot van más allá de la simple detección de anomalías para ofrecer un enfoque integral y predictivo de la gestión de operaciones de TI
<span class='blue'>TI proactiva</span>: Prevenir los impactos en los usuarios antes de que se produzcan
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