Alertas inteligentes y relevantes
Supervisión y alerta precisas para intervenir en problemas reales e importantes
Un software de supervisión muy preciso
ServicePilot tiene una amplia cobertura tecnológica con diferentes indicadores específicos para cada package y umbrales preestablecidos. La recopilación de datos adicionales sobre el mismo recurso supervisado (indicadores, registros y eventos, niveles de servicio, historial...) permite analizar el comportamiento real de los elementos de TI para optimizar la relevancia de las alertas.
Umbrales estáticos: ideal para métricas simples
El umbral estático es simple y sigue siendo ideal para alertar sobre métricas relativamente lineales como el espacio en el disco. Hace mucho más que alertar sobre métricas numéricas y permite crear alertas sobre registros, números particulares de eventos, palabras clave...
Umbrales condicionales para problemas más complejos
Los umbrales condicionales son necesarios para alertar sobre problemas más complejos. Estos umbrales son esenciales para reducir los falsos positivos en métricas dinámicas e interdependientes, como la memoria dinámica del servidor o los errores de red. La combinación de varias métricas y alertas simples en una alerta condicional asegura la relevancia de la alerta en cuestión.
Umbrales automáticos en el aprendizaje automático
El Machine Learning de ServicePilot realiza diferentes análisis en cada uno de los recursos supervisados. Esto permite establecer umbrales totalmente automáticos basados en algoritmos de Machine Learning: alertas esenciales para vigilar la actividad, las transacciones o detectar acontecimientos anormales.
Mecanismos de alerta inteligentes
ServicePilot ofrece diferentes tipos de alertas: umbrales estáticos, umbrales condicionales, con Machine Learning, ... y permite personalizar varios parámetros para ajustar mejor la alerta según las necesidades. Las condiciones de alerta, los temporizadores, los retrasos, las acciones y las variables pueden ser modificados.
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