Alertas relevantes y supervisión inteligente


Reduce el tiempo de resolución de incidencias y el número de alertas con el IA de ServicePilot



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Número de alertas dividido por 5 o más con Machine Learning

Los algoritmos de Machine Learning ayudan a detectar automáticamente niveles de servicio anormales de disponibilidad o rendimiento. ServicePilot ayuda a diagnosticar las causas de sus degradaciones mucho más rápido y con menos alertas para centrarse en las incidencias más urgentes y reducir la carga de trabajo de los operadores.


Número de alertas dividido por 5 o más con Machine Learning

Umbrales estáticos: ideal para métricas simples

ServicePilot tiene una amplia cobertura tecnológica con diferentes métricas específicas para cada package y umbrales predefinidos. La recogida de datos complementarios sobre un mismo recurso supervisado (indicadores, registros y eventos, niveles de servicio, historial, etc.) permite analizar el comportamiento real de los elementos de la SI para optimizar la pertinencia de las alertas. El umbral estático es sencillo y sigue siendo ideal en el caso de alertas sobre métricas relativamente lineales como el espacio en disco. Hace mucho más que alertar sobre indicadores numéricos y permite crear alarmas sobre registros, sobre un número determinado de eventos, palabras clave...


Umbrales estáticos: ideal para métricas simples

Umbrales condicionales para problemas más complejos

Los umbrales condicionales son necesarios para alertar sobre problemas más complejos. Estos umbrales son esenciales para reducir los falsos positivos en métricas dinámicas e interdependientes, como la memoria dinámica del servidor o los errores de red. La combinación de varias métricas y alertas simples en una alerta condicional asegura la relevancia de la alerta en cuestión.


Umbrales condicionales para problemas más complejos

Umbrales automáticos en el Machine Learning

El Machine Learning de ServicePilot realiza diferentes análisis en cada uno de los recursos supervisados. Esto permite establecer umbrales totalmente automáticos basados en algoritmos de Machine Learning: alertas esenciales para vigilar la actividad, las transacciones o detectar acontecimientos anormales.


Umbrales automáticos en el Machine Learning

Mecanismos de alerta inteligentes

ServicePilot ofrece diferentes tipos de alertas: umbrales estáticos, umbrales condicionales, con Machine Learning, ... y permite personalizar varios parámetros para ajustar mejor la alerta según las necesidades. Las condiciones de alerta, los temporizadores, los retrasos, las acciones y las variables pueden ser modificados.


Mecanismos de alerta inteligentes

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