¿Qué es Azure SQL Elastic Pool?
Azure SQL Elastic Pool es un pool de recursos de bases de datos con un conjunto compartido de recursos. Permite gestionar varias bases de datos con cargas de trabajo variables e impredecibles bajo un único pool de recursos, en lugar de aprovisionar recursos para cada base de datos individualmente. Los recursos del pool se asignan dinámicamente a las bases de datos en función de la demanda, lo que garantiza una utilización óptima y una buena relación coste-eficacia.
Es adecuado para situaciones en las que se dispone de varias bases de datos con patrones de uso fluctuantes, lo que permite consolidar los recursos y reducir los costes al tiempo que se mantienen el rendimiento y la escalabilidad.
Monitoreo de los Azure SQL Elastic Pools
Este package configura automáticamente el Agente ServicePilot para monitorear la disponibilidad y el rendimiento de los recursos y servicios de Microsoft Azure SQL Elastic Pool con las API de Microsoft.
El package ServicePilot database-azure-sql-pool recoge las siguientes métricas:
- Uso de la memoria
- Uso de la CPU
- I/O de disco
- Uso de la red
¿Cómo instalar un recurso azure-sql-elastic-pool?
- Utilice su instalación de ServicePilot OnPremise o una cuenta SaaS.
- Añada un nuevo recurso azure-sql-elastic-pool a través de la interfaz web (
/prmviewso/prmresources) o a través de la API (página/prmpackages), se aprovisionará automáticamente el agente predeterminado de ServicePilot u otro agente.
Los detalles del paquete azure-sql-elastic-pool se encuentran en la página
/prmpackagesdel software.
Beneficios
ServicePilot le permite prestar servicios de TI de forma más rápida y segura con la detección automatizada y funciones avanzadas de monitoring.
Al correlacionar la tecnología AZURE SQL ELASTIC POOL con APM y la supervisión de infraestructuras, ServicePilot es capaz de proporcionar una visión más completa del entorno de TI de una organización.
Esto permite a los equipos de TI identificar y diagnosticar rápidamente los problemas que pueden estar afectando al rendimiento de las aplicaciones, y tomar medidas correctivas antes de que los usuarios finales se vean afectados.
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