驴Qu茅 es una InfluxDB?
InfluxDB es una base de datos de series temporales dise帽ada para manejar altas cargas de escritura y consulta. Es una base de datos NoSQL y est谩 pensada para almacenar y consultar series de eventos.
Desarrollada por InfluxData y escrita en Go, InfluxDB es de c贸digo abierto y tiene licencia MIT. Proporciona un lenguaje similar a SQL con funciones integradas centradas en el tiempo para consultar una estructura de datos compuesta por mediciones, series y puntos.
驴C贸mo monitorear InfluxDB?
ServicePilot facilita la tarea de monitorizar una o varias instancias de InfluxDB requiriendo 煤nicamente la instalaci贸n de un Agente ServicePilot en el servidor de destino. Basta con a帽adir un recurso del package ServicePilot database-influxdb a su entorno de monitorizaci贸n.
Las estad铆sticas de monitorizaci贸n recopiladas y analizadas incluyen:
- Medidas Memstats: Total Alloc, HeapLnUsed, HeapReleased, HeapIdle, HeapAlloc, MCacheSys, BuckHashSys
- Medidas HTTPD: Req, ReqActive, QueryReq, QueryRespBytes, serverError, WriteReq...
- Medidas de escritura: Req, WriteOk, WriteReq, WriteDrop...
- Medidas de suscriptores: createFailures, pointsWritten, writeFailures
- Medidas de la base de datos: numMeasurements, NumSeries
驴C贸mo instalar un recurso influxdb?
- Utilice su instalaci贸n de ServicePilot OnPremise o una cuenta SaaS.
- A帽ada un nuevo recurso influxdb a trav茅s de la interfaz web (
/prmviews
o/prmresources
) o a trav茅s de la API (p谩gina/prmpackages
), se aprovisionar谩 autom谩ticamente el agente predeterminado de ServicePilot u otro agente.
Los detalles del paquete influxdb se encuentran en la p谩gina
/prmpackages
del software.
Beneficios
ServicePilot le permite prestar servicios de TI de forma m谩s r谩pida y segura con la detecci贸n automatizada y funciones avanzadas de monitoring.
Al correlacionar la tecnolog铆a INFLUXDB con APM y la supervisi贸n de infraestructuras, ServicePilot es capaz de proporcionar una visi贸n m谩s completa del entorno de TI de una organizaci贸n.
Esto permite a los equipos de TI identificar y diagnosticar r谩pidamente los problemas que pueden estar afectando al rendimiento de las aplicaciones, y tomar medidas correctivas antes de que los usuarios finales se vean afectados.
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