驴Qu茅 es un Riverbed WAN Optimizer?
El Riverbed WAN Optimizer, conocido principalmente como SteelHead, es un producto de primera calidad ofrecido por Riverbed Technology, Inc. SteelHead est谩 dise帽ado para optimizar el rendimiento de redes de 谩rea extensa (WAN), garantizando as铆 un acceso r谩pido y fiable a datos y aplicaciones independientemente de la distancia, capacidad o calidad de la red. Esta soluci贸n avanzada incorpora t茅cnicas como la deduplicaci贸n de datos, la compresi贸n y la optimizaci贸n de protocolos para reducir la latencia de la red, minimizar la transmisi贸n de datos y acelerar el rendimiento de las aplicaciones a trav茅s de la WAN. Sus sofisticados mecanismos ayudan a las empresas a conseguir un rendimiento de red eficaz y resistente, incluso en entornos con limitaciones de ancho de banda.
驴C贸mo monitorear un Riverbed WAN Optimizer?
ServicePilot facilita enormemente la supervisi贸n de los equipos Riverbed WAN Optimizer. Basta con configurar la interfaz SNMP del dispositivo Riverbed WAN Optimizer. A continuaci贸n, utilice la interfaz web de ServicePilot para a帽adir un recurso del paquete network-rivebed-wan-optimizer de ServicePilot.
驴C贸mo instalar un recurso riverbed-wan-optimizer?
- Utilice su instalaci贸n de ServicePilot OnPremise o una cuenta SaaS.
- A帽ada un nuevo recurso riverbed-wan-optimizer a trav茅s de la interfaz web (
/prmviews
o/prmresources
) o a trav茅s de la API (p谩gina/prmpackages
), se aprovisionar谩 autom谩ticamente el agente predeterminado de ServicePilot u otro agente.
Los detalles del paquete riverbed-wan-optimizer se encuentran en la p谩gina
/prmpackages
del software.
Beneficios
ServicePilot le permite prestar servicios de TI de forma m谩s r谩pida y segura con la detecci贸n automatizada y funciones avanzadas de monitoring.
Al correlacionar la tecnolog铆a RIVERBED WAN OPTIMIZER con APM y la supervisi贸n de infraestructuras, ServicePilot es capaz de proporcionar una visi贸n m谩s completa del entorno de TI de una organizaci贸n.
Esto permite a los equipos de TI identificar y diagnosticar r谩pidamente los problemas que pueden estar afectando al rendimiento de las aplicaciones, y tomar medidas correctivas antes de que los usuarios finales se vean afectados.
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