Visibilidad del rendimiento de los servicios Cloud
ServicePilot descubre y monitoriza automáticamente sus recursos desplegados en el Cloud (servidores, aplicaciones, contenedores, recursos de proveedores del Cloud...). Estándar o personalizado, los cuadros de mando y las asignaciones proporcionan visibilidad de la actividad y el rendimiento de los servicios deL Cloud privada, pública o híbrida.

Reducir los falsos positivos y el MTTR con RCA
Los algoritmos de Machine Learning permiten detectar automáticamente niveles de servicio anormales de disponibilidad o rendimiento. ServicePilot ayuda a diagnosticar las causas de sus degradaciones mucho más rápido con menos alertas y Root Cause Analysis para centrarse en las incidencias más urgentes y reducir la carga de trabajo de los operadores.

Supervisar los despliegues y las migraciones en el Cloud
Con ServicePilot, la monitorización de los recursos Cloud y On-Premise facilita la observación y comprensión de su uso. Esto permite medir la eficacia y el impacto de despliegues, migraciones o cambios en la infraestructura y los servicios. Como los costes de los recursos en el Cloud están vinculados al uso, ServicePilot proporciona todos los datos necesarios para reducirlos y optimizar las licencias utilizadas.

Supervisión de AWS, AZURE y otras infraestructuras
Integre rápidamente sus recursos de AWS o Azure en ServicePilot (EC2, Direct Connect...) utilizando packages tecnológicos listos para usar. Los recursos On-Premise y Cloud de otros proveedores (OVH, Google GCP...) se integran fácilmente con paquetes estándar (Application Trace, Windows, Linux, redes, registros...) o personalizados. La visualización y la supervisión se adaptan a las necesidades gracias a la personalización de cuadros de mando, mapeos o informes.


Habíamos virtualizado algunas partes de los servidores, y queríamos implantar una supervisión eficaz para los servidores y aplicaciones. Esto nos ayuda a optimizar la infraestructura.
Software de supervisión de servidores y virtualización de VMware

Descubrimiento automático
Descubrimiento y monitoreo automático de todos sus recursos desplegados en AWS o Azure

Anomalías y tendencias
Análisis de tendencias e identificación de anomalías mediante análisis de tipo Machine Learning

Visibilidad de extremo a extremo
Visibilidad total de la actividad y el rendimiento de las aplicaciones y servicios suministrados desde el Cloud

Entornos Cloud
Monitoreo automático de los entornos del Cloud administrados por Microsoft Azure y Amazon Web Services
Ejemplos de integración de supervisión para servidores y virtualización
Otras soluciones de monitorización para servidores y máquinas virtuales
Instalación gratuita en unos pocos clics