Métricas de rendimiento con la monitorización de Kubernetes
ServicePilot facilita una monitorización eficiente de Kubernetes para ayudarle a gestionar de forma proactiva sus clústeres Kubernetes, garantizando un funcionamiento sin problemas de su infraestructura en contenedores. Hacemos un seguimiento del uso de los recursos del clúster, como la memoria, la CPU y el almacenamiento, y supervisamos las interacciones entre los componentes del clúster, lo que le permite identificar y resolver problemas rápidamente.
Tomemos, por ejemplo, una empresa de SaaS que gestiona una multitud de clústeres Kubernetes para sus numerosos microservicios. La monitorización de Kubernetes de ServicePilot puede vigilar todos estos clústeres, garantizando que la utilización de recursos se optimiza y que la interacción de los componentes del clúster se coordina sin problemas.
Al ayudar en la gestión activa de los clústeres Kubernetes, ServicePilot ayuda a maximizar la eficiencia y eficacia de sus aplicaciones en contenedores, garantizando su máximo rendimiento y mejorando su capacidad operativa general.
Descubrimiento automático y supervisión en tiempo real de contenedores
Con el agente ServicePilot instalado en sus servidores, todos sus contenedores Docker pueden ser descubiertos automáticamente. Los recursos monitorizados se integran directamente en mapas, y los datos de monitorización de cada contenedor están disponibles en los cuadros de mando, permitiendo un fácil acceso tanto al estado de disponibilidad en tiempo real como a los datos históricos de rendimiento.
Piense en un proveedor de alojamiento que gestiona cientos de contenedores Docker en varios servidores. Nuestra solución puede identificar automáticamente cada uno de estos contenedores e integrarlos en un panel de control de supervisión único y coherente. Esto permitirá al proveedor realizar un seguimiento del estado y el rendimiento de cada contenedor e identificar rápidamente cualquier problema.
Este descubrimiento automático y la supervisión en tiempo real de los contenedores Docker suponen un importante ahorro de tiempo, lo que le permite centrarse en lo que realmente importa: ofrecer servicios óptimos a sus clientes.
KPI de rendimiento completos para cada contenedor Docker
ServicePilot ofrece alertas inmediatas cuando se detectan problemas de rendimiento, lo que le permite localizar rápidamente los contenedores problemáticos. La interfaz de ServicePilot proporciona gráficos detallados y sintéticos que muestran las medidas de rendimiento de cada aspecto de su máquina (discos, mapa de red, sistema...) tanto en tiempo real como históricamente.
Supongamos que eres una empresa de comercio electrónico con varios contenedores Docker gestionando diferentes aspectos de tus operaciones. En el momento en que un contenedor muestra un descenso en el rendimiento, ServicePilot le alerta, proporcionándole un gráfico en tiempo real para comprender y abordar el problema con prontitud.
Este énfasis en los KPI de rendimiento específicos del contenedor le proporciona la información necesaria para mantener aplicaciones de alto rendimiento y capacidad de respuesta que mejoran la satisfacción del usuario y el éxito general de la empresa.
Monitorización automática de aplicaciones Java dentro de Docker
ServicePilot simplifica la monitorización de aplicaciones Java dentro de Docker. Nuestro agente le permite visualizar todos los indicadores clave de rendimiento (KPI) para cada solicitud realizada por una aplicación Java que se ejecuta en Docker. Esto incluye el análisis automático de las tasas de error, las latencias del tiempo de respuesta y los detalles de las consultas SQL o Web, lo que facilita una visión completa de las transacciones de extremo a extremo.
Imagine que es una empresa de SaaS y que uno de sus productos estrella es una aplicación Java que se ejecuta en Docker. Las herramientas de monitorización de ServicePilot le permiten supervisar de cerca el rendimiento de la aplicación, vigilando los tiempos de respuesta, las tasas de error y mucho más.
Nuestra supervisión automatizada de las aplicaciones Java en Docker garantiza que pueda identificar y rectificar rápidamente los posibles problemas, minimizando las interrupciones y manteniendo el alto rendimiento y la fiabilidad que esperan sus usuarios.
Correlación de métricas de contenedores, aplicaciones y servidores
Consiga visibilidad de extremo a extremo con la correlación de ServicePilot del tiempo de respuesta de la aplicación y el rendimiento del sistema del servidor. Esta sinergia le permite comprender rápidamente las causas de los incidentes y afinar en la causa raíz de las degradaciones del servicio de contenedores Docker.
Por ejemplo, supongamos que está ejecutando una arquitectura de microservicios compleja en la que una aplicación abarca varios contenedores Docker en varios servidores. Con nuestra solución, puede correlacionar las métricas de estos elementos dispares para identificar cuellos de botella o puntos de fallo, acelerando significativamente su proceso de resolución de problemas.
Nuestros paneles de control e informes PDF personalizados ofrecen una representación real del impacto de la degradación del servicio en la experiencia del usuario, lo que le permite tomar decisiones informadas, abordar los problemas de forma proactiva y mantener una experiencia de usuario fluida y satisfactoria para sus aplicaciones que se ejecutan en contenedores Docker.
Quería cambiar la lógica y la herramienta de supervisión para comprender mejor las correlaciones entre las aplicaciones y la infraestructura.
Monitorización para mejorar el rendimiento de Kubernetes y los contenedores Docker
Descubrimiento automatizado de contenedores Docker
ServicePilot ofrece un descubrimiento automatizado de todos los recursos a través de agentes que son reconocidos y actualizados automáticamente por el gestor. Esto incluye un inventario automatizado de aplicaciones y estadísticas por contenedor.
Visualizaciones interactivas del tráfico de red
ServicePilot proporciona una vista sintetizada de todos los contenedores, presentando los principales indicadores de disponibilidad, rendimiento, alertas y errores. También ofrecemos un mapeo automático de los flujos de aplicaciones para una comprensión completa de su red de contenedores.
Supervisión proactiva y predictiva de contenedores
La supervisión proactiva de ServicePilot, combinada con algoritmos de aprendizaje automático, ayuda a detectar problemas de rendimiento con un solo clic antes de que afecten al servicio prestado, ayudando a tomar decisiones informadas.
Planificación de la capacidad de contenedores Docker
ServicePilot facilita el análisis de las tendencias de uso para garantizar que la capacidad se alinea con las necesidades empresariales. Ofrecemos proyecciones y análisis de tendencias para la gestión eficiente de contenedores Docker, ayudándole a anticipar y satisfacer las necesidades cambiantes.
Ejemplos de integración de supervisión para el Cloud
Otras soluciones de supervisión para el Cloud
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