¿Qué es el Azure Network Load Balancer?
Azure Load Balancer permite distribuir el tráfico de red entrante entre varios recursos para garantizar una alta disponibilidad y fiabilidad de las aplicaciones. Azure Network Load Balancer distribuye de forma inteligente el tráfico a los recursos backend basándose en reglas de equilibrio de carga personalizables, garantizando un rendimiento óptimo y tolerancia a fallos.
Con funciones como la persistencia de sesión, las sondas de estado y el autoescalado, Network Load Balancer proporciona una solución escalable y resistente. Equilibrar sus cargas de trabajo de Azure le permite ofrecer una experiencia de usuario fluida incluso durante los picos de demanda.
Monitoreo del Azure Network Load Balancer
Este package configura automáticamente el Agente ServicePilot para monitorear el tráfico de los recursos y servicios de Microsoft Azure Network Load Balancer con las API de Microsoft.
El package ServicePilot network-azure-load-balancer recoge las siguientes métricas:
- Estado de la sonda de salud
- Disponibilidad de la ruta de datos
- Recuento de bytes
- Recuento de paquetes
- Recuento de SYN
- Puertos SNAT asignados
- Puertos SNAT utilizados
- Recuento de conexiones SNAT
- Puertos SNAT libres
¿Cómo instalar un recurso azure-load-balancer?
- Utilice su instalación de ServicePilot OnPremise o una cuenta SaaS.
- Añada un nuevo recurso azure-load-balancer a través de la interfaz web (
/prmviewso/prmresources) o a través de la API (página/prmpackages), se aprovisionará automáticamente el agente predeterminado de ServicePilot u otro agente.
Los detalles del paquete azure-load-balancer se encuentran en la página
/prmpackagesdel software.
Beneficios
ServicePilot le permite prestar servicios de TI de forma más rápida y segura con la detección automatizada y funciones avanzadas de monitoring.
Al correlacionar la tecnología AZURE LOAD BALANCER con APM y la supervisión de infraestructuras, ServicePilot es capaz de proporcionar una visión más completa del entorno de TI de una organización.
Esto permite a los equipos de TI identificar y diagnosticar rápidamente los problemas que pueden estar afectando al rendimiento de las aplicaciones, y tomar medidas correctivas antes de que los usuarios finales se vean afectados.
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