驴Qu茅 es KVM?
Kernel-based Virtual Machine (KVM) es una completa soluci贸n de virtualizaci贸n para Linux en hardware x86 que contiene extensiones de virtualizaci贸n (Intel VT o AMD-V). Permite la creaci贸n y gesti贸n de m谩quinas virtuales (VM) en el sistema operativo anfitri贸n.
KVM consta de un m贸dulo de kernel cargable, kvm.ko, que proporciona la infraestructura de virtualizaci贸n central. Tambi茅n incluye un m贸dulo espec铆fico del procesador, kvm-intel.ko o kvm-amd.ko, en funci贸n del hardware utilizado.
Con KVM, cada m谩quina virtual es un proceso Linux normal, programado y gestionado por el n煤cleo. Las VMs tienen hardware virtualizado privado, como una tarjeta de red o un disco, lo que les permite ejecutar diferentes sistemas operativos simult谩neamente en el mismo hardware.
驴C贸mo monitorear hosts KVM?
ServicePilot facilita la monitorizaci贸n de hosts KVM simplemente a帽adiendo el script proporcionado en la m谩quina Linux de destino. A continuaci贸n, es necesario a帽adir un recurso correspondiente del package server-kvm a trav茅s de la interfaz web de ServicePilot para recibir la informaci贸n enviada por el script.
Las estad铆sticas de monitoreo recopiladas de esta manera incluyen:
- Sistema:
CPU and Memory
utilization - Almacenamiento:
Block Device
utilization - Red:
Interface
status and utilization
驴C贸mo instalar un recurso kvm?
- Utilice su instalaci贸n de ServicePilot OnPremise o una cuenta SaaS.
- A帽ada un nuevo recurso kvm a trav茅s de la interfaz web (
/prmviews
o/prmresources
) o a trav茅s de la API (p谩gina/prmpackages
), se aprovisionar谩 autom谩ticamente el agente predeterminado de ServicePilot u otro agente.
Los detalles del paquete kvm se encuentran en la p谩gina
/prmpackages
del software.
Beneficios
ServicePilot le permite prestar servicios de TI de forma m谩s r谩pida y segura con la detecci贸n automatizada y funciones avanzadas de monitoring.
Al correlacionar la tecnolog铆a KVM con APM y la supervisi贸n de infraestructuras, ServicePilot es capaz de proporcionar una visi贸n m谩s completa del entorno de TI de una organizaci贸n.
Esto permite a los equipos de TI identificar y diagnosticar r谩pidamente los problemas que pueden estar afectando al rendimiento de las aplicaciones, y tomar medidas correctivas antes de que los usuarios finales se vean afectados.
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