¿Qué es KVM?
Kernel-based Virtual Machine (KVM) es una completa solución de virtualización para Linux en hardware x86 que contiene extensiones de virtualización (Intel VT o AMD-V). Permite la creación y gestión de máquinas virtuales (VM) en el sistema operativo anfitrión.
KVM consta de un módulo de kernel cargable, kvm.ko, que proporciona la infraestructura de virtualización central. También incluye un módulo específico del procesador, kvm-intel.ko o kvm-amd.ko, en función del hardware utilizado.
Con KVM, cada máquina virtual es un proceso Linux normal, programado y gestionado por el núcleo. Las VMs tienen hardware virtualizado privado, como una tarjeta de red o un disco, lo que les permite ejecutar diferentes sistemas operativos simultáneamente en el mismo hardware.
¿Cómo monitorear hosts KVM?
ServicePilot facilita la monitorización de hosts KVM simplemente añadiendo el script proporcionado en la máquina Linux de destino. A continuación, es necesario añadir un recurso correspondiente del package server-kvm a través de la interfaz web de ServicePilot para recibir la información enviada por el script.
Las estadísticas de monitoreo recopiladas de esta manera incluyen:
- Sistema:
CPU and Memory
utilization - Almacenamiento:
Block Device
utilization - Red:
Interface
status and utilization
¿Cómo instalar un recurso kvm?
- Utilice su instalación de ServicePilot OnPremise o una cuenta SaaS.
- Añada un nuevo recurso kvm a través de la interfaz web (
/prmviews
o/prmresources
) o a través de la API (página/prmpackages
), se aprovisionará automáticamente el agente predeterminado de ServicePilot u otro agente.
Los detalles del paquete kvm se encuentran en la página
/prmpackages
del software.
Beneficios
ServicePilot le permite prestar servicios de TI de forma más rápida y segura con la detección automatizada y funciones avanzadas de monitoring.
Al correlacionar la tecnología KVM con APM y la supervisión de infraestructuras, ServicePilot es capaz de proporcionar una visión más completa del entorno de TI de una organización.
Esto permite a los equipos de TI identificar y diagnosticar rápidamente los problemas que pueden estar afectando al rendimiento de las aplicaciones, y tomar medidas correctivas antes de que los usuarios finales se vean afectados.
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