Server Monitoring

Monitoring de servidores nrpe command status

¿Qué es el Estado de Comandos NRPE?

Nagios es un software de código abierto creado en 1996 y publicado bajo la licencia GPL v2. En entornos Nagios típicos, se despliega un complemento NRPE (Nagios Remote Plugin Executor) para permitir la ejecución de comandos de complementos Nagios en una máquina remota Linux o Unix.

Cada comprobación realizada por el NRPE genera métricas junto con un estado de alarma. Este estado del comando NRPE puede enviarse a ServicePilot y utilizarse para supervisar la salud y el rendimiento de la máquina remota, lo que ayuda a garantizar un funcionamiento óptimo y a evitar posibles problemas.

¿Cómo monitorear el estado del comando NRPE?

ServicePilot facilita la monitorización del estado de un Comando NRPE simplemente configurando la máquina de destino con Nagios y sus plugins. A continuación, es necesario añadir un recurso correspondiente del package server-nrpe-command-status a través de la interfaz web de ServicePilot para cualquier comando NRPE que necesite que se supervise su estado.

El package NRPE Command Status soportará NRPE remoto con o sin encriptación SSL. Por el momento, sólo se admiten las conexiones no cifradas.

¿Cómo instalar un recurso nrpe-command-status?

  1. Utilice su instalación de ServicePilot OnPremise o una cuenta SaaS.
  2. Añada un nuevo recurso nrpe-command-status a través de la interfaz web (/prmviews o /prmresources) o a través de la API (página /prmpackages), se aprovisionará automáticamente el agente predeterminado de ServicePilot u otro agente.

Los detalles del paquete nrpe-command-status se encuentran en la página /prmpackages del software.

Beneficios

ServicePilot le permite prestar servicios de TI de forma más rápida y segura con la detección automatizada y funciones avanzadas de monitoring.

Al correlacionar la tecnología NRPE COMMAND STATUS con APM y la supervisión de infraestructuras, ServicePilot es capaz de proporcionar una visión más completa del entorno de TI de una organización.

Esto permite a los equipos de TI identificar y diagnosticar rápidamente los problemas que pueden estar afectando al rendimiento de las aplicaciones, y tomar medidas correctivas antes de que los usuarios finales se vean afectados.

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