驴Qu茅 es un agente Zabbix Linux Server?
Zabbix es un software de monitorizaci贸n de c贸digo abierto desarrollado por Zabbix LLC. Fue creado en 1998 y est谩 desarrollado en los lenguajes de programaci贸n C, PHP y Java. Est谩 publicado bajo la licencia GPL V2.
Un agente Linux Zabbix instalado en un servidor Linux o Unix puede ser utilizado para enviar datos de monitorizaci贸n a ServicePilot. Estos datos pueden proporcionar informaci贸n valiosa sobre el rendimiento y la salud del servidor, ayudando a los administradores a mantener un funcionamiento 贸ptimo del servidor.
驴C贸mo monitorear servidores Linux con Zabbix y ServicePilot?
ServicePilot facilita la monitorizaci贸n de Zabbix simplemente a帽adiendo un plugin de agente Zabbix en la m谩quina Linux de destino. A continuaci贸n, es necesario a帽adir un recurso correspondiente del package server-linux-zabbix a trav茅s de la interfaz web de ServicePilot para recibir informaci贸n del agente Zabbix.
Las estad铆sticas recopiladas de esta manera incluyen:
- Sistema: utilizaci贸n de CPU y Memoria
- Almacenamiento: utilizaci贸n del disco
- Red: estado y utilizaci贸n de la interfaz
- Aplicativo: estado del proceso y consumo de recursos
驴C贸mo instalar un recurso linux-zabbix?
- Utilice su instalaci贸n de ServicePilot OnPremise o una cuenta SaaS.
- A帽ada un nuevo recurso linux-zabbix a trav茅s de la interfaz web (
/prmviews
o/prmresources
) o a trav茅s de la API (p谩gina/prmpackages
), se aprovisionar谩 autom谩ticamente el agente predeterminado de ServicePilot u otro agente.
Los detalles del paquete linux-zabbix se encuentran en la p谩gina
/prmpackages
del software.
Beneficios
ServicePilot le permite prestar servicios de TI de forma m谩s r谩pida y segura con la detecci贸n automatizada y funciones avanzadas de monitoring.
Al correlacionar la tecnolog铆a LINUX ZABBIX con APM y la supervisi贸n de infraestructuras, ServicePilot es capaz de proporcionar una visi贸n m谩s completa del entorno de TI de una organizaci贸n.
Esto permite a los equipos de TI identificar y diagnosticar r谩pidamente los problemas que pueden estar afectando al rendimiento de las aplicaciones, y tomar medidas correctivas antes de que los usuarios finales se vean afectados.
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