¿Qué es Microsoft Hyper-V?
Microsoft Hyper V, también conocido como Windows Server Virtualization, es un sistema de virtualización propietario desarrollado por Microsoft. Está basado en un hipervisor de 64 bits y se introdujo por primera vez con Windows Server 2008.
Hyper-V permite crear un hipervisor que puede ejecutar varias máquinas virtuales en el mismo servidor. Los recursos del servidor se comparten en función de las necesidades de recursos de las distintas máquinas virtuales. Esto permite un uso eficiente de los recursos de hardware y proporciona un alto grado de flexibilidad y escalabilidad.
¿Cómo monitorear Microsoft Hyper-V?
ServicePilot facilita la monitorización de Microsoft Hyper-V requiriendo una configuración mínima en la máquina Windows de destino. A continuación, es necesario añadir un recurso del package server-microsoft-hyper-v a través de la interfaz web de ServicePilot.
Las estadísticas recopiladas de esta manera incluyen:
- Sistema: utilización de CPU y Memoria
- Almacenamiento: utilización de Disco Físico
- Red: estado y utilización de la interfaz
Las máquinas anfitrionas e invitadas son monitoreadas.
¿Cómo instalar un recurso microsoft-hyper-v?
- Utilice su instalación de ServicePilot OnPremise o una cuenta SaaS.
- Añada un nuevo recurso microsoft-hyper-v a través de la interfaz web (
/prmviewso/prmresources) o a través de la API (página/prmpackages), se aprovisionará automáticamente el agente predeterminado de ServicePilot u otro agente.
Los detalles del paquete microsoft-hyper-v se encuentran en la página
/prmpackagesdel software.
Beneficios
ServicePilot le permite prestar servicios de TI de forma más rápida y segura con la detección automatizada y funciones avanzadas de monitoring.
Al correlacionar la tecnología MICROSOFT HYPER V con APM y la supervisión de infraestructuras, ServicePilot es capaz de proporcionar una visión más completa del entorno de TI de una organización.
Esto permite a los equipos de TI identificar y diagnosticar rápidamente los problemas que pueden estar afectando al rendimiento de las aplicaciones, y tomar medidas correctivas antes de que los usuarios finales se vean afectados.
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