machine learning

AIOps et détection des anomalies

Opérations informatiques proactives : prévenir et prédire les incidents avant qu'ils ne se produisent. Résoudre les incidents informatiques au moins x5 plus rapidement lorsqu'ils se produisent grâce à l'intelligence artificielle (IA) et aux analyses avancées de ServicePilot.

Analyse des anomalies sur les KPI et les sources de données

Le système de monitoring robuste de ServicePilot exploite la puissance de l'analyse des indicateurs de performance clés pour détecter automatiquement les anomalies. Ce système identifie les valeurs anormales, les valeurs aberrantes et les tendances inhabituelles, offrant ainsi une couche avancée de détection des anomalies des KPI.

Par exemple, si votre serveur web répond normalement aux requêtes dans un délai de 200 ms, mais que le temps de réponse grimpe soudainement à 800 ms, ServicePilot détectera cette anomalie et peut alerter votre équipe informatique. Ils sont ainsi informés de problèmes potentiels tels que la baisse du débit, la perte de paquets ou des temps de réponse excessivement longs.

  • Ce système d'alerte en temps réel permet aux équipes de prendre des mesures préventives avant que la qualité du service ne se dégrade davantage
  • Un niveau élevé de continuité et de fiabilité du service est garanti

Détection des anomalies à partir des logs (journaux) et des événements

ServicePilot introduit une interface dédiée conçue pour analyser les termes significatifs et détecter les occurrences inhabituelles dans les journaux et les événements.

Par exemple, si vos journaux commencent soudainement à montrer une augmentation inhabituelle des entrées d'erreurs, le système de scoring (notation) intelligent de ServicePilot mettra en évidence cette anomalie. Grâce à cette fonction, vous pouvez aller au-delà de l'analyse classique en effectuant une analyse de haut niveau complétée par un système de notation intelligent, qui met en évidence des éléments qui pourraient être négligés avec un simple décompte numérique.

  • Cette fonction permet une compréhension plus approfondie du comportement de votre environnement informatique, en aidant à identifier rapidement les problèmes potentiels
  • Les risques d'incidents inattendus sont réduits et des performances optimales maintenues
<span class='blue'>Détection</span> des anomalies à partir des logs (journaux) et des événements

Réduction du bruit de l'alerting et analyse des niveaux de service

Les algorithmes de Machine Learning (ML / apprentissage automatique) constituent l'épine dorsale de notre système, permettant de détecter automatiquement les niveaux de service anormaux concernant la disponibilité ou la performance.

Supposons que votre site de commerce électronique ait un temps d'indisponibilité de 0,01 %, mais qu'il passe soudainement à 0,1 %. Les algorithmes ML de ServicePilot détecteront cette anomalie et alerteront votre équipe. Vous pouvez diagnostiquer les causes des dégradations beaucoup plus rapidement, en vous concentrant sur les incidents les plus urgents avec des alertes moins nombreuses mais plus ciblées.

  • Cette approche stratégique réduit la charge de travail des opérateurs et optimise leur efficacité dans la gestion des incidents
  • En minimisant le bruit des alertes, ServicePilot permet à vos équipes informatiques de se concentrer sur les problèmes les plus critiques, améliorant ainsi la réactivité et l'agilité globales de vos opérations informatiques

SI proactif : prévenir les impacts sur les utilisateurs avant qu'ils ne se produisent

Avec ServicePilot, vous pouvez vous engager dans une gestion informatique proactive en planifiant la capacité et en prévoyant les tendances pour chacune des classes de technologie informatique surveillées.

Par exemple, si vous surveillez l'espace disque de vos serveurs, ServicePilot analyse les tendances d'utilisation et prédit le moment où vous risquez de manquer d'espace, ce qui vous permet de mettre à niveau votre stockage à l'avance. Cette approche proactive anticipe les besoins futurs et réduit le risque d'incidents, garantissant ainsi le bon déroulement de vos opérations informatiques.

Qu'il s'agisse de prévoir les besoins en espace disque des serveurs, d'estimer le volume d'appels à des moments précis ou de comprendre les schémas d'utilisation des applications, ServicePilot examine minutieusement les mesures pour fournir des prévisions fiables.

  • Cette approche proactive permet de prévenir les problèmes avant qu'ils ne surviennent, garantissant ainsi un environnement informatique fluide et performant qui soutient les objectifs de l'entreprise
  • Les capacités AIOps de ServicePilot vont au-delà de la simple détection d'anomalies pour offrir une approche complète et prédictive de la gestion des opérations informatiques
<span class='blue'>SI proactif</span> : prévenir les impacts sur les utilisateurs avant qu'ils ne se produisent
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