Analizar las traces de aplicación NODEJS APM

¿Qué es Node.js?

Node.js es un entorno de servidor multiplataforma de código abierto que puede ejecutarse en Windows, Linux, Unix, macOS, etc. Node.js es un entorno de ejecución JavaScript de back-end, se ejecuta en el motor JavaScript V8 y ejecuta código JavaScript fuera de un navegador web.

Node.js permite a los desarrolladores utilizar JavaScript para escribir herramientas de línea de comandos y para secuencias de comandos del lado del servidor. La capacidad de ejecutar código JavaScript en el servidor se utiliza a menudo para generar contenido dinámico de páginas web antes de que la página se envíe al navegador web del usuario. En consecuencia, Node.js representa un paradigma de "JavaScript en todas partes", unificando el desarrollo de aplicaciones web en torno a un único lenguaje de programación, en lugar de utilizar lenguajes diferentes para la programación del lado del servidor y del lado del cliente.

Node.js tiene una arquitectura basada en eventos capaz de realizar I/O asíncronas. Estas elecciones de diseño tienen como objetivo optimizar el rendimiento y la escalabilidad en aplicaciones web con muchas operaciones de entrada/salida.

Instrumentación de aplicaciones Node.js

El package appservice-nodejs, junto con una librería de instrumentación Node.js, permite recoger métricas de rendimiento y errores del servidor de aplicaciones. Dependiendo de la librería de instrumentación elegida, puede tener soporte integrado para los frameworks y routers más populares.

La librería APM auto-instrumenta los frameworks soportados y registra eventos interesantes, como peticiones HTTP y consultas a bases de datos. Para ello, parchea los módulos a medida que se cargan para capturar cuándo se llaman las funciones y callbacks de los módulos. Además, hay algunos casos en los que un módulo se parchea para permitir que el contexto de rastreo se propague a través de la continuación asíncrona. Esto significa que para las tecnologías soportadas, no se requieren cambios en el código.

El Agente enlaza automáticamente las llamadas a funciones del módulo con las llamadas callback para medir su duración y metadatos (como la sentencia DB), así como información relacionada con HTTP (como la URL, parámetros y cabeceras).

Monitorización de trazas de aplicaciones Node.js

Los recursos se crean automáticamente a partir de este package después de haber desplegado el agente ServicePilot junto con la configuración adecuada de la librería Node.js APM. ServicePilot monitorea HTTP(S) peticiones web desde procesos Node.js.

Esto recoge estadísticas resumidas (min, max, avg...) por cada aplicación Node.js como:

• Consultas por minuto
• Suma de consultas por código de retorno HTTP y métodos
• Número de consultas en cada intervalo de tiempo de respuesta
• Consultas establecidas o terminadas

A fin de proporcionar una comprensión profunda de la aplicación de Node.js, los detalles recopilados por cada transacción incluyen

• Host y ruta de la página web
• IP del cliente y del servidor
• Tiempo de respuesta real del usuario
• Código de retorno HTTP y método
• País cliente y geolocalización de las IP públicas

¿Cómo instalar un recurso appservice-nodejs?

1. Utilice su instalación de ServicePilot OnPremise o una cuenta SaaS.
2. Añada un nuevo recurso appservice-nodejs a través de la interfaz web (/prmviews o /prmresources) o a través de la API (página /prmpackages), se aprovisionará automáticamente el agente predeterminado de ServicePilot u otro agente.

Los detalles del paquete appservice-nodejs se encuentran en la página /prmpackages del software.

Beneficios

ServicePilot le permite prestar servicios de TI de forma más rápida y segura con la detección automatizada y funciones avanzadas de monitoring.

Al correlacionar la tecnología NODEJS APM con APM y la supervisión de infraestructuras, ServicePilot es capaz de proporcionar una visión más completa del entorno de TI de una organización.

Esto permite a los equipos de TI identificar y diagnosticar rápidamente los problemas que pueden estar afectando al rendimiento de las aplicaciones, y tomar medidas correctivas antes de que los usuarios finales se vean afectados.

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