Que sont les Azure Virtual Machine Scale Sets ?
Azure Virtual Machine Scale Sets permettent aux utilisateurs de faire évoluer automatiquement leurs applications en fonction de la demande en déployant et en gérant un groupe de machines virtuelles identiques. Les Virtual Machine Scale Sets vous permettent d'ajuster dynamiquement la capacité pour gérer les fluctuations du trafic, en garantissant des performances optimales et une bonne rentabilité.
En tirant parti des politiques de mise à l'échelle automatique et des capacités de surveillance de l'état de santé, vous pouvez maintenir les niveaux de service tout en minimisant les coûts d'infrastructure, offrant ainsi une expérience transparente à vos utilisateurs.
Supervision d'Azure Virtual Machines Scale Sets
Ce package configure automatiquement l'Agent ServicePilot afin de surveiller la disponibilité et les performances des ressources et services de Microsoft Azure Virtual Machine Scale Sets avec les API de Microsoft.
Le package ServicePilot server-azure-vm-scale-set collecte les métriques suivantes :
- Utilisation de la mémoire
- Utilisation du CPU
- IO du disque
- Utilisation du réseau
Comment installer une ressource azure-vmscaleset ?
- Utilisez votre installation ServicePilot OnPremise ou un compte SaaS.
- Ajoutez une nouvelle ressource azure-vmscaleset via l'interface web (
/prmviews
ou/prmresources
) ou par API (page/prmpackages
), l'agent ServicePilot par défaut ou un autre agent sera provisionné automatiquement.
Les détails du package azure-vmscaleset sont situés dans la page
/prmpackages
du logiciel.
Avantages de la solution ServicePilot
ServicePilot vous permet de fournir des services informatiques plus rapidement et en toute sécurité grâce à la découverte automatique et aux fonctions avancées de monitoring.
En corrélant la technologie AZURE VMSCALESET avec l'APM et la surveillance de l'infrastructure, ServicePilot est en mesure de fournir une vue plus complète de l'environnement informatique d'une organisation.
Cela permet aux équipes informatiques d'identifier et de diagnostiquer rapidement les problèmes susceptibles d'affecter les performances des applications, et de prendre des mesures correctives avant que les utilisateurs finaux ne soient affectés.
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