Monitoring de Kubernetes et Containers Docker
Monitoring des Indicateurs de Performance de Kubernetes
ServicePilot vous assiste pour superviser et gérer proactivement vos clusters Kubernetes afin de garantir le succès des opérations de votre infrastructure conteneurisée. Il suit l'utilisation des ressources du cluster telles que : mémoire, CPU et stockage. Vous pouvez aussi superviser les flux de données entre les composants du cluster afin d'identifier et résoudre rapidement les problèmes.
Prenons l'exemple d'une entreprise SaaS qui gère une multitude de clusters Kubernetes pour ses nombreux microservices. Le monitoring Kubernetes de ServicePilot vous permet de garder un œil sur tous ces clusters en veillant à ce que les ressources soient utilisées efficacement et que toutes les parties des clusters fonctionnent ensemble en toute fluidité.
- Une gestion active de Kubernetes permet de rendre vos applications conteneurisées plus efficaces et efficientes
- Vos applications fonctionnent au mieux et vous êtes aidé à améliorer les opérations globales
Découverte Automatique en Temps Réel des Conteneurs Docker
Grâce à l'agent ServicePilot installé sur vos serveurs, tous vos conteneurs Docker sont découverts automatiquement. Les ressources supervisées sont directement intégrées dans les cartographies tandis que les données de monitoring de chaque conteneur sont disponibles dans les tableaux de bord. Cela permet d'accéder facilement à l'état de disponibilité en temps réel et à l'historique des performances.
Prenons l'exemple d'un hébergeur qui gère des centaines de conteneurs Docker sur plusieurs serveurs. Vous pouvez identifier chacun de ces conteneurs et les intégrer dans un tableau de bord de monitoring unique. Vous pourrez suivre l'état et les performances de chaque conteneur afin d'identifier rapidement tout problème.
- Avec cette découverte automatique et ce monitoring en temps réel des conteneurs Docker, vous gagnez beaucoup de temps
- Vous pouvez vous concentrer à fournir des services optimaux à vos clients
Indicateurs de Performance Complets pour chaque Container Docker
ServicePilot vous alerte lorsque des problèmes sont détectés sur vos conteneurs. Son interface fournit des graphiques détaillés montrant les mesures de performance de chaque aspect de votre machine (disques, carte réseau, système...) à la fois en temps réel et historiquement.
Supposons que vous soyez une entreprise de commerce électronique avec plusieurs conteneurs Docker gérant différents aspects de vos opérations. Dès qu'un conteneur montre une baisse de performance, vous recevez une alerte. Elle inclut un lien vers un graphique en temps réel pour comprendre et traiter le problème rapidement.
- En mettant l'accent sur les indicateurs clés de performance spécifiques aux conteneurs, vous disposez des informations nécessaires pour maintenir des applications réactives et performantes
- Vous améliorez la satisfaction des utilisateurs et la réussite globale de l'entreprise.
Supervision Automatique des Applications Java dans Docker
ServicePilot simplifie la supervision des applications Java dans Docker. Notre Agent vous permet de voir tous les indicateurs clés de performance pour chaque requête effectuée par une application Java exécutée dans Docker. Cela inclut l'analyse automatique des taux d'erreur, des temps de latence des réponses, des détails des requêtes SQL ou Web pour une meilleure compréhension et des informations sur les transactions de bout en bout.
Imaginez que vous êtes une société SaaS et que l'un de vos produits phares est une application Java exécutée dans Docker. ServicePilot vous permet de superviser de près les performances de l'application afin de garder un œil attentif sur les temps de réponse, les taux d'erreur, etc.
- Notre monitoring automatisé des applications Java sous Docker vous permet d'identifier et de rectifier rapidement les problèmes potentiels
- Minimisez les perturbations et maintenez les performances élevées que vos utilisateurs attendent
Corrélation des Métriques des Conteneurs, des Applications et des Serveurs
ServicePilot vous permet de visualiser l'ensemble du processus de fonctionnement d'une application et d'un serveur. En combinant ces deux informations, vous corréler et comprendre rapidement ce qui créé des problèmes avec les services de conteneurs Docker. Grâce à ces informations, vous vous concentrer sur la recherche de la RCA (Root Cause Analysis) et sur la résolution du problème principal.
Imaginons que vous exécutiez une architecture microservices complexe dans laquelle une application s'étend sur plusieurs conteneurs Docker sur différents serveurs. Avec notre solution, vous corrélez les mesures de ces éléments disparates pour identifier les goulots d'étranglement ou les points de défaillance, permettant d'accélérer le processus de résolution.
- Nos tableaux de bord et nos rapports PDF personnalisés vous aide à comprendre comment la dégradation des services affecte l'expérience des utilisateurs
- Vous pouvez prendre des décisions éclairées, traiter les problèmes de manière proactive et maintenir le bon fonctionnement de vos applications sur les conteneurs Docker
Je souhaitais changer de logique et d’outil de monitoring pour mieux comprendre les corrélations entre les applications et l’infrastructure.
Supervision des performances de Kubernetes et des conteneurs Docker
Découverte automatique des containers Docker
Vous pouvez automatiquement trouver et suivre toutes les ressources avec des agents, toujours à jour grâce au Manager. Une liste d'applications est créée et des statistiques sont recueillies pour chaque conteneur.
Visualisations interactives du trafic réseau
Il offre une vue simple de tous les conteneurs avec des indicateurs de performance, des alertes et des erreurs. Il offre également des cartes automatiques des flux d'applications, même dans un réseau de conteneurs.
Supervision proactive et prédictive des conteneurs
Il utilise un monitoring proactif et des algorithmes de Machine Learning pour trouver rapidement les problèmes de performance. Cela permet d'éviter tout effet négatif sur le service fourni et de prendre des décisions plus éclairées.
Planification de la capacité pour conteneurs Docker
Nous aidons les équipes informatiques à analyser la façon dont elles utilisent les conteneurs Docker afin de s'assurer qu'elles disposent d'une capacité suffisante pour répondre à leurs besoins. Les prévisions et l'analyse des tendances les aident à gérer leurs conteneurs Docker et à planifier l'avenir.
Exemples d'intégration de supervision pour le Cloud
Autres solutions de supervision pour le Cloud
Installation gratuite en
quelques clics
SaaS Plateforme
- Pas de configuration logicielle sur site, de maintenance et de configuration complexe
- Installation instantanée, complète et préconfigurée pour assurer une surveillance robuste
OnPremise Plateforme
- Contrats et engagements sur la durée ( > 1 an )
- Gestion des performances, du Stockage des données et de l'infrastructure
- 2 solutions supplémentaires : Surveillance VoIP et mainframe
