¿Qué es un agente Zabbix Linux Server?
Zabbix es un software de monitorización de código abierto desarrollado por Zabbix LLC. Fue creado en 1998 y está desarrollado en los lenguajes de programación C, PHP y Java. Está publicado bajo la licencia GPL V2.
Un agente Linux Zabbix instalado en un servidor Linux o Unix puede ser utilizado para enviar datos de monitorización a ServicePilot. Estos datos pueden proporcionar información valiosa sobre el rendimiento y la salud del servidor, ayudando a los administradores a mantener un funcionamiento óptimo del servidor.
¿Cómo monitorear servidores Linux con Zabbix y ServicePilot?
ServicePilot facilita la monitorización de Zabbix simplemente añadiendo un plugin de agente Zabbix en la máquina Linux de destino. A continuación, es necesario añadir un recurso correspondiente del package server-linux-zabbix a través de la interfaz web de ServicePilot para recibir información del agente Zabbix.
Las estadísticas recopiladas de esta manera incluyen:
- Sistema: utilización de CPU y Memoria
- Almacenamiento: utilización del disco
- Red: estado y utilización de la interfaz
- Aplicativo: estado del proceso y consumo de recursos
¿Cómo instalar un recurso linux-zabbix?
- Utilice su instalación de ServicePilot OnPremise o una cuenta SaaS.
- Añada un nuevo recurso linux-zabbix a través de la interfaz web (
/prmviews
o/prmresources
) o a través de la API (página/prmpackages
), se aprovisionará automáticamente el agente predeterminado de ServicePilot u otro agente.
Los detalles del paquete linux-zabbix se encuentran en la página
/prmpackages
del software.
Beneficios
ServicePilot le permite prestar servicios de TI de forma más rápida y segura con la detección automatizada y funciones avanzadas de monitoring.
Al correlacionar la tecnología LINUX ZABBIX con APM y la supervisión de infraestructuras, ServicePilot es capaz de proporcionar una visión más completa del entorno de TI de una organización.
Esto permite a los equipos de TI identificar y diagnosticar rápidamente los problemas que pueden estar afectando al rendimiento de las aplicaciones, y tomar medidas correctivas antes de que los usuarios finales se vean afectados.
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