¿Qué es Azure PostGres Flexible Server?
Azure PostGres Flexible Server permite desplegar y gestionar bases de datos PostgreSQL en Azure con flexibilidad y escalabilidad para satisfacer las necesidades de sus aplicaciones. Flexible PostgreSQL Server ofrece un servicio de base de datos totalmente gestionado con alta disponibilidad, copias de seguridad y supervisión integradas, lo que le permite centrarse en crear sus aplicaciones.
Con características como escalado flexible, geo-replicación y parches automatizados, Postgres Flexible Server proporciona una plataforma fiable y escalable para sus cargas de trabajo PostgreSQL, asegurando un alto rendimiento y disponibilidad para sus aplicaciones.
Monitoreo de Azure PostGres Flexible Server
Este package configura automáticamente el Agente ServicePilot para monitorear la disponibilidad y el rendimiento de los recursos y servicios de Microsoft Azure PostGres Flexible Server con las API de Microsoft.
El package ServicePilot server-azure-postgres-flexible-server recoge las siguientes métricas:
- Conexiones
- Almacenamiento
- CPU
- Memoria
- Red
¿Cómo instalar un recurso azure-postgres-flexible-server?
- Utilice su instalación de ServicePilot OnPremise o una cuenta SaaS.
- Añada un nuevo recurso azure-postgres-flexible-server a través de la interfaz web (
/prmviewso/prmresources) o a través de la API (página/prmpackages), se aprovisionará automáticamente el agente predeterminado de ServicePilot u otro agente.
Los detalles del paquete azure-postgres-flexible-server se encuentran en la página
/prmpackagesdel software.
Beneficios
ServicePilot le permite prestar servicios de TI de forma más rápida y segura con la detección automatizada y funciones avanzadas de monitoring.
Al correlacionar la tecnología AZURE POSTGRES FLEXIBLE SERVER con APM y la supervisión de infraestructuras, ServicePilot es capaz de proporcionar una visión más completa del entorno de TI de una organización.
Esto permite a los equipos de TI identificar y diagnosticar rápidamente los problemas que pueden estar afectando al rendimiento de las aplicaciones, y tomar medidas correctivas antes de que los usuarios finales se vean afectados.
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