Explorador de datos

ServicePilot proporciona acceso a los datos que recoge en forma de gráficos, cuadros y resúmenes, así como a los datos brutos almacenados en sus bases de datos. Todo esto se filtra y clasifica para producir estadísticas útiles.

Al desplegar los recursos, las plantillas de packages vienen con cuadros de mando predefinidos para mostrar la información relacionada con estos recursos. Es posible que estos cuadros de mando ya muestren la información que necesitas, pero es posible refinar estas búsquedas o crear consultas completamente nuevas.

Tipos de datos

Existen dos tipos principales de datos para la información almacenada por ServicePilot en sus bases de datos:

• String contiene texto.
• Integer registrar datos numéricos.

Umbrales indicadores

Al probar los umbrales, los indicadores de String sólo pueden utilizar los operadores = y <> mientras que los indicadores de Integer también se pueden comprobar con < y > para ver si el valor está por encima o por debajo de un límite.

Además de los umbrales fijos, los indicadores Integer también pueden tener umbrales establecidos en función del análisis de las series de datos. Si se detectan Spikes o alertas de cluster de aprendizaje, estos también pueden establecer el estado del indicador.

Operadores de consulta de bases de datos

Al extraer los datos de la base de datos ServicePilot, se recogen varias series de datos para su presentación. Cada serie se recoge dentro del mismo marco de tiempo especificado. Se especifica un Campo y se aplica a los datos un operador Estadística de campo o una Fórmula.

Estadísticas de campo

Las Estadísticas de Campo están limitadas por el tipo de datos que se están consultando.

Tabla estadísticas de campo

Tipo de datos	Estadísticas de campo	Utilice
String & Integer	Cuenta	Cuente el número de registros de la base de datos que contienen este campo en el período especificado. No todos los registros de la base de datos contienen todos los campos. Si se necesita un recuento de todos los records, cuente con el campo índice id que está presente en todos los records.
	Primer valor	Obtener el primer valor del campo seleccionado dentro del tiempo especificado.
	Ultimo valor	Obtener el último valor del campo seleccionado dentro del tiempo especificado.
	Datos que faltan	Cuente el número de entradas en la base de datos que no contienen este campo en el período especificado.
	Único	Cuente el número de valores diferentes que el campo seleccionado toma dentro del período de tiempo especificado.
Integer sólo	Suma	Suma de todos los valores en el campo especificado dentro del período de tiempo especificado.
	Promedio	Encuentra el promedio de todos los valores en el campo especificado dentro del período de tiempo especificado.
	Min	Encuentra el valor más pequeño entre todos los valores del campo especificado dentro del período de tiempo especificado.
	Max	Encuentra el mayor valor entre todos los valores del campo especificado dentro del período de tiempo especificado.
	Suma2	La suma al cuadrado de todos los valores en el campo especificado dentro del período especificado.
	Percentil	Un valor estimado para el percentil especificado a partir de todos los valores en el campo especificado dentro del período de tiempo especificado. Por ejemplo: el percentil 20 es el valor por debajo del cual se encuentra el 20% de las observaciones.
	Pico	Cuente el número de valores que empiezan a caer fuera de un rango calculado dinámicamente alrededor del gráfico del valor del campo especificado.
	Tendancia1	Una tendencia de deslizamiento expresada en porcentaje para el campo especificado.
	Trend30	Una tendencia de deslizamiento de 30 días expresada en porcentaje para el campo especificado.
	Prediction	Una previsión temporal que indique cuándo este campo superará el umbral crítico asociado a este indicador.

Funciones

En lugar de obtener una estadística directamente de los datos, se puede aplicar una función para crear una nueva serie a partir de la serie existente.

Lista de las funciones

Contando

Función	Utilice	Ejemplo
termfreq	Devuelve el número de veces que aparece el término en la serie.	termfreq(fieldname,term)

Info

Función	Utilice	Ejemplo
viewpath	Devuelve la ruta de vista de un objeto, una vista o un recurso definido en una serie.	viewpath(s0)
status	Devuelve el estado en tiempo real de un objeto o un recurso definido en una serie.	status(s0)
url	Crea un acceso directo URL. Se pueden utilizar variables, por ejemplo url(‘/appmap?application={s0}’,‘_blank’). {value} se puede utilizar para recuperar el valor groupby.	url('url{value|s0}','_blank')

Estadísticas

Función	Utilice	Ejemplo
describe.N	Devuelve el número de elementos de una serie.	describe.N(s0)
describe.min	Devuelve el valor mínimo (más pequeño) de una serie.	describe.min(s0)
describe.max	Devuelve el valor máximo (mayor) de una serie.	describe.max(s0)
describe.sum	Devuelve la suma de los valores de una serie.	describe.sum(s0)
describe.sumsq	Devuelve la suma de los cuadrados de los valores de una serie.	describe.sumsq(s0)
describe.mean	Devuelve la media (promedio) de los valores de una serie.	describe.mean(s0)
describe.var	Devuelve la varianza de los valores de una serie.	describe.var(s0)
describe.stdev	Devuelve la desviación estándar de los valores de una serie.	describe.stdev(s0)
describe.geometricMean	Devuelve la media geométrica de una serie que sólo contiene valores positivos.	describe.geometricMean(s0)
describe.popVar	Devuelve la varianza poblacional de los valores de una serie.	describe.popVar(s0)
describe.skewness	Devuelve la asimetría de los valores de una serie.	describe.skewness(s0)
describe.kurtosis	Devuelve la curtosis de los valores de una serie.	describe.kurtosis(s0)
corr	Correlación de 2 series numéricas de igual tamaño. Los valores de correlación más cercanos a 0 indican una correlación baja y los valores de correlación más cercanos a ±1 indican una correlación alta. Los valores positivos indican correlación directa y los negativos correlación inversa.	corr(s0,s1)
finddelay	Finddelay utiliza la matemática convolucional para calcular el vector de correlación cruzada y, a continuación, calcula el retardo entre las dos series.	finddelay(s0,s1)
sub-groupby-filter	Devuelve un valor en una serie agrupada por el groupbyserie. Subgrupo por filtro: min, max, primero, último. Límite: un subgrupo por filtro por widget.	sub-groupby-filter(s0,groupbyserie)

Matemáticas

Función	Utilice	Ejemplo
sum	Devuelve la suma de valores: series o números.	sum(series0,series1,...)
sub	Devuelve la substracción de valores: series o números.	sub(series0,series1,...)
product	Devuelve el producto de valores: series o números.	product(series0,series1,...)
div	Divide un valor o serie por otro u otros números.	div(series0,series1)
abs	Devuelve el valor absoluto de una serie.	abs(s0)
cos	Devuelve el coseno trigonométrico de una serie.	cos(s0)
sequence	Genera una lista de números secuenciales donde length es el número de elementos, start es el primer valor y stride es el incremento entre cada elemento de la secuencia.	sequence(length,start,stride)

Suavizado

Función	Utilice	Ejemplo
movingAvg	Calcula una media móvil simple sobre una ventana móvil de datos definida como tamaño de ventana.	movingAvg(s0,window size)
movingMedian	Calcula la mediana móvil de la ventana móvil de datos definida como tamaño de ventana.	movingMedian(s0,window size)

Transformación

Función	Utilice	Ejemplo
minMaxScale	Escala series numéricas dentro de un valor mínimo y máximo. Valores mínimo y máximo opcionales, por defecto 0 a 1.	minMaxScale(s0,min,max)
regress	Devuelve la regresión lineal de los valores de una serie.	regress(s0)
predict	Utiliza el modelo de regresión para calcular predicciones para los siguientes p periodos (por defecto p=1) por ejemplo predict(s0,2), donde s0 es una serie de valores indicadores recogidos durante un periodo de 30 minutos, calculará los valores indicadores predichos para los siguientes 2 periodos de 30 minutos, es decir, los siguientes 60 minutos.	predict(s0,p)
cov	Calcula la covarianza de dos series numéricas de igual tamaño.	cov(s0,s1)
distance	Calcula la distancia total de dos series numéricas de igual tamaño.	distance(s0,s1)
diff	Calcula las diferencias entre valores consecutivos de una serie basándose en el retardo. El valor de lag es opcional y por defecto es 1.	diff(s0,lag)

Series de tiempo

Función	Utilice	Ejemplo
per_second	La métrica cambia por segundo.	per_second(s0)
per_minute	La métrica cambia por minuto.	per_minute(s0)
per_hour	La métrica cambia por hora.	per_hour(s0)

Expresión

Función	Utilice	Ejemplo
variables	Las funciones no pueden utilizarse como expresiones anidadas, por ejemplo, ‘abs(cos(s0))’. En su lugar deben utilizarse variables, por ejemplo, ‘a=cos(s0),abs(a)’.	s1=array(1,2,3), s2=array(4,5,6), sub(s2,s1)

Consultas personalizadas a la base de datos

Además de los widgets que consultan la base de datos de ServicePilot en los cuadros de mando y los informes PDF, se pueden realizar consultas ad-hoc desde el menú Busca. Estas consultas pueden refinarse para crear nuevos widgets si es necesario. Los datos devueltos siempre se filtrarán automáticamente en función de lo que un usuario concreto esté autorizado a supervisar.

Las consultas pueden realizarse de dos maneras.

• Widget con sintaxis Lucene: las consultas Lucene utilizan la sintaxis de consulta de Apache Lucene. Los datos pueden presentarse de muchas formas. La consulta y la forma de presentación se representan conjuntamente como definiciones de widget.
• Query con sintaxis SQL simple: las consultas SQL simples extraen una única serie de datos a partir de una base de datos con un criterio de selección, un operador de agrupación y un filtro. Los datos se presentan en forma de tabla exportable en formato CSV.

Realizar una Lucene query

Para realizar consultas en Lucene, utilice la sección Widget en la página de Explorador de datos para definir tanto la consulta como la presentación de los datos en forma de widget.

Una búsqueda se divide en términos y operadores. Términos múltiples pueden ser combinados con operadores booleanos para formar una consulta más compleja. Puedes buscar cualquier campo escribiendo el nombre del campo seguido de dos puntos : y luego el término que busca.

Para los camps “string”, si se busque un termino que contiene un espacio, se debe ponerlo entre comillas "" o “escape” usando la barra invertida \. Por ejemplo, para buscar el termino “Windows Server Performance CPU” en el campo “class”, se puedo escribir:

class:"windows server performance cpu" o class:windows\ server\ performance\ cpu

Wildcards

El motor de query de ServicePilot funciona con búsquedas “wildcards” simples y múltiples. Los caracteres “wildcards” se pueden aplicar a los términos individuales, pero no para buscar frases:

• El carácter especial ? concuerda con un único cáracter. La query de tipo string te?t coincidirá con “test” y “text”.
• El carácter especial * concuerda con cero o multiples cáracteres secuenciales.
  • Una búsqueda tes* se correspondería con “test”, “tested”, “testing”, “tester”, etc.
  • Una búsqueda te*t se correspondería con “test” y “text”.
  • Una búsqueda *est se correspondería con “nest”, “pest”, “rest”, “test”, etc.

Caracteres especiales

Los caracteres especiales pueden ser utilizados en los campos de búsqueda, siempre y cuando se escaparon utilizando una barra invertida \, por lo que no se interpretan como operadores.

La siguiente lista muestra los caracteres especiales que necesitan ser escapado:

+ - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : \

Ejemplo, la query siguiente buscará todos los documentos cuyo campo “status” contiene “-”: status:\-.

Operadores matemáticos

Operadores matemáticos se pueden utilizar para efectuar cálculos:

Operadores booleanos

Los operadores Booleanos le permiten aplicar la lógica booleana en búsquedas que requieren la presencia o ausencia de términos específicos, o que requieren que ciertos campos respeten condiciones especificas para corresponder a documentos.

Búsqueda en gamas

Búsquedas en gamas permiten definir los valores mínimo y máximo que puede tomar un campo. Estos limites pueden ser inclusivas o exclusivas.

El tipo de símbolo utilizado define si los limites son incluidos o excluidos.

• Los corchetes [ ] corresponden a un intervalo de valores que incluye los limites especificados.La query de ejemplo siguiente buscará todas las duraciones que tienen con valor entre 3.600 y 10.800 segundos incluidos: duration:[3600 TO 10800].
• Los frenos { } corresponden a un intervalo de valores que incluye los limites especificados.La query de ejemplo siguiente buscará todas las duraciones que tienen con valor entre 3.600 y 10.800 segundos, excluyendo estos valores: duration:{3600 TO 10800}.

Puedes combinar ambos tipos para obtener un límite inclusivo y un límite exclusivo. Las consultas de intervalos no se limitan a los campos de fecha ni a los campos numéricos.

Realizar una consulta SQL

Para realizar una simple consulta SQL en una de las bases de datos de ServicePilot vaya a la página de Explorador de datos.

Cuando se selecciona un grupo de datos en la respuesta presentada, es posible Copie el resultado o Exportarlo en formato csv.

Crear widgets personalizados

Si los cuadros de mando existentes no presentan los datos en la forma que usted desea, se pueden crear nuevas consultas personalizadas y almacenarlas para utilizarlas en tableros personalizados e informes en PDF. Ver la sección Cuadros de mando para más detalles.

Seleccionar los datos de origen del widget

Es posible presentar estos datos directamente en una tabla de registros, pero casi siempre es más útil filtrar, resumir, clasificar y graficar los datos.

Definir las series de datos del widget

Series pueden ser añadidas, modificadas y eliminadas de la lista de series por encima del widget.

Se pueden definir varias series diferentes y visualizarlas en el mismo widget. Cada serie tiene tres parámetros críticos: Campo o fórmula, Estadísticas de campo y Título.

Los demás parámetros de la serie dependen de estos ajustes iniciales. Tenga en cuenta que las pestañas Tabla y Heat Map del cuadro de diálogo Ajustes de las series contienen otros ajustes sobre cómo se presentarán los datos de esta serie.

Presentación de datos del widget

Una vez que los datos han sido seleccionados y filtrados, pueden ser presentados de muchas maneras diferentes. Utilice el menú Display para seleccionar cómo se deben ver los datos.

Presentación de datos del widget: detalle

Tipo de vista	Utiliza
Table	Visualización de cada una de las series en forma de columna en la tabla. Las filas de la tabla se definen mediante el filtro Group by.
Histo_bar	Visualización de un gráfico de barras a lo largo del tiempo. Las series se apilan unas sobre otras.
Histo_line	Visualización de una línea por serie y superposición de las mismas en un gráfico a lo largo del tiempo.
Histo_area	Al igual que el Gráfico de barras, el Gráfico de áreas muestra series apiladas en el tiempo, salvo en el caso de los gráficos de zona.
Histo_trend	Visualización de las líneas de tendencia para cada serie a lo largo del tiempo.
Hits_pie	Visualización de un gráfico circular en el que cada segmento representa el valor de una serie. El tamaño de cada segmento será un porcentaje relativo de todos los valores de la serie.
Hits_donut	Visualización de un gráfico circular en el que cada segmento representa el valor de una serie. El tamaño de cada segmento será un porcentaje relativo de todos los valores de la serie.
Hits_Counters	Visualización de un único valor para cada serie a partir de todos los datos del intervalo de tiempo especificado.
Hits_bar	Visualización de un gráfico con los datos de la serie. Cada serie generará una barra vertical en el gráfico.
Documents	Visualización de la lista sin procesar de los registros de la base de datos, uno por línea. También se puede incluir un diagrama de barras con los datos.
Geo Map	Visualización de un mapa geográfico con marcadores geolocalizados que agrupan los registros de cada dirección IP.
Flow Map	Visualización de un mapa geográfico con marcadores geolocalizados que agrupan los registros de cada dirección IP.
Country Map	Visualización de un mapa geográfico que agrupa los registros por país en función de las direcciones IP.
Capacity	Visualización de los cambios de tendencia de una serie en una tabla con una indicación del momento en que un elemento debería superar el umbral crítico, si está definido.
Heat map	Visualización de los valores de una serie a lo largo del tiempo en forma de una serie de cuadrados de colores, en los que el tono del cuadrado representa el valor.
Chartscatter	Nube de puntos que compara una serie con otra. Cada punto del gráfico se define mediante el filtro Group by.
AvailPerf	Visualización de la disponibilidad y el rendimiento de las vistas u objetos a lo largo del tiempo. Las filas de la tabla se definen mediante el filtro Group by.
Mapping	Visualización de un mapa que relaciona diferentes elementos. Los valores se presentan para cada serie en una relación entre dos elementos. Cada serie generará un gráfico según el tipo de gráfico seleccionado.

Gestionar los botones del widget

Las plantillas de widgets pueden copiarse, clonarse, editarse, guardarse y eliminarse mediante los botones situados en la parte superior derecha de la página de widgets. Una vez guardados, los widgets personalizados pueden utilizarse para construir plantillas de cuadros de mando e informes PDF.